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IA en Latinoamérica: de la fascinación a la adopción
La Inteligencia Artificial redefine el panorama empresarial y laboral en Colombia y Latinoamérica
La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en un motor de transformación en Colombia y Latinoamérica, redefiniendo desde los perfiles laborales hasta las estrategias de negocio. Informes recientes revelan una adopción acelerada que, si bien trae oportunidades, también plantea desafíos significativos para la región.
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La adopción de la inteligencia artificial (IA) en Colombia y América Latina está experimentando un crecimiento acelerado, posicionándose como una prioridad estratégica para las empresas. Según un informe de EY, el 78 % de las organizaciones en Colombia ya han implementado IA, cifra que asciende al 80 % entre los clientes de Oracle en el país. A nivel regional, el estudio “CIO Playbook 2025” de Lenovo e IDC indica que el 65 % de las compañías exploran soluciones de IA, y un análisis de Intel e IDC revela que más del 50 % ya tienen iniciativas de IA tradicional y generativa. Este impulso busca principalmente mejorar la eficiencia operativa, la innovación y la productividad, con un 97,6 % de las empresas reportando mejoras de hasta un 49 % en actividades clave.
Este avance tecnológico está transformando profundamente el mercado laboral.
Un estudio del AI Workforce Consortium señala que el 78 % de los empleos en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) ya requieren habilidades en IA, y siete de los diez trabajos de más rápido crecimiento están ligados a esta tecnología. Esto crea la necesidad de recualificar a unos 95 millones de personas a nivel mundial en la próxima década. Además de las competencias técnicas, se valora cada vez más el desarrollo de “habilidades humanas” como el pensamiento crítico, la comunicación y la ética para la toma de decisiones responsables sobre la tecnología. Sin embargo, la región enfrenta importantes desafíos para capitalizar plenamente el potencial de la IA. Entre los obstáculos se encuentran la conectividad, la escasez de talento especializado y la gestión de datos, ya que solo la mitad de la información disponible en las empresas está lista para ser analizada por IA. A esto se suman los riesgos de seguridad; un informe de Unit 42 destaca que los incidentes de pérdida de datos relacionados con IA generativa se han duplicado en 2025.
Para superar estos retos, las empresas tecnológicas están ofreciendo ecosistemas integrales.
Oracle, por ejemplo, ha consolidado una plataforma con infraestructura en la nube, gestión de datos y agentes de IA, además de alianzas con OpenAI y Google. Por su parte, Lenovo ha lanzado un portafolio de dispositivos con IA integrada y servicios como AI Fast Start para acelerar la adopción. Estas iniciativas buscan no solo democratizar el acceso a la tecnología, sino también asegurar que su implementación sea estratégica, segura y genere un valor tangible para los negocios en la región.
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