IA: La Revolución que Dicta las Profesiones del Mañana y Transforma la Productividad Global



La inteligencia artificial (IA) está reconfigurando el mercado laboral y tecnológico a una velocidad sin precedentes, impulsando una clara división entre las profesiones del futuro y aquellas con alto riesgo de automatización. Esta transformación, soportada por una evolución exponencial en la capacidad de procesamiento de los últimos diez años, exige una adaptación tanto de los trabajadores como de las organizaciones para mantenerse relevantes.
Para el año 2026, las carreras con mayor proyección y rentabilidad estarán directamente ligadas a la tecnología.
Profesiones como ingeniería en inteligencia artificial y aprendizaje automático, ciencia de datos, ciberseguridad, ingeniería de software orientada a la nube, robótica y diseño de experiencia de usuario (UX/UI) lideran la demanda. Incluso sectores tradicionales como la medicina y la enfermería deberán incorporar herramientas de telemedicina y sistemas de apoyo basados en IA para evolucionar. Otras áreas en crecimiento incluyen las energías renovables, la biotecnología y la logística. En contraparte, la IA amenaza con automatizar roles con tareas repetitivas. Profesiones como la contabilidad tradicional, la administración de empresas en niveles básicos, el periodismo sin especialización, la traducción de idiomas comunes y los operadores telefónicos enfrentan una demanda decreciente. Esto genera una paradoja en Colombia, donde algunas de estas carreras, como Administración de Empresas y Contaduría, se encuentran entre las más estudiadas por los jóvenes, según datos del Sistema Nacional de Información de Educación Superior (SNIES).
Este cambio tecnológico obliga a las empresas a rediseñar sus modelos operativos.
Según un informe de MIT Sloan Management Review y BCG, un 35 % de las compañías ya explora el uso de agentes de IA, que actúan más como "colegas" que como simples herramientas. Esta transición demanda nuevas estructuras de gestión, menos capas de supervisión y perfiles humanos con criterio para colaborar con sistemas autónomos. La selección de talento también ha evolucionado, pasando de la intuición a procesos predictivos guiados por datos e IA, como lo demuestran las prácticas de la empresa THT en Colombia. Hacia el futuro, la visión para 2035 proyecta que más del 85 % de las empresas utilizará IA, lo que requerirá multiplicar por 100 la capacidad de las redes y por 100.000 la del cómputo. Se anticipan saltos tecnológicos como la colaboración entre humanos e IA en programación, la creación masiva de entornos 3D y un "Internet agéntica" donde robots, vehículos y drones se comuniquen de forma autónoma para optimizar sistemas como el transporte urbano.









