La inteligencia artificial avanza en Colombia entre oportunidades educativas y desafíos empresariales

La inteligencia artificial se expande en las universidades colombianas como una herramienta para mejorar la calidad educativa, mientras que en el sector empresarial su éxito depende de superar importantes desafíos estratégicos para convertir la inversión en resultados tangibles.

Las universidades en Colombia han incrementado el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) para fortalecer sus procesos de enseñanza, investigación y evaluación académica. Estas tecnologías se aplican en tutorías personalizadas, análisis de datos científicos y acompañamiento en proyectos de grado, con el objetivo de mejorar la calidad educativa y reducir las brechas de aprendizaje, especialmente en áreas técnicas. Sin embargo, su adopción ha generado un debate sobre la ética, la evaluación justa y el riesgo de una dependencia excesiva, lo que ha llevado a las instituciones a desarrollar lineamientos para regular su uso. En el ámbito empresarial, la implementación de la IA enfrenta desafíos significativos. Un estudio del MIT, citado en el informe "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025", revela que solo el 5 % de los proyectos piloto de IA generativa logran un impacto medible y positivo. El fracaso del 95 % restante se atribuye a que muchas compañías adoptan la tecnología sin antes definir un problema de negocio claro, establecer objetivos medibles o asegurar la calidad de sus datos, los cuales a menudo son incompletos, sesgados o inaccesibles. Para que la IA se traduzca en valor real, los expertos proponen una ruta estratégica. Esta incluye realizar un diagnóstico riguroso de la madurez digital y la calidad de los datos, definir criterios de éxito cuantificables desde la perspectiva del negocio, y ejecutar pilotos pequeños y escalables en áreas críticas. Además, es fundamental establecer un modelo de gobernanza y monitoreo continuo, junto con la formación de talento y el fomento de una cultura organizacional que respalde la adopción de estas tecnologías. La lección principal es que la IA no es una solución mágica, sino un habilitador cuyo éxito depende de la visión, la estrategia y la disciplina. A pesar de los obstáculos, ya existen casos de éxito en sectores como el retail, el comercio electrónico y la manufactura, donde la IA ayuda a predecir la demanda y optimizar inventarios. Estos ejemplos demuestran que el valor de la IA reside en una implementación con propósito y una sólida cultura organizacional.