DIAN implementa inteligencia artificial para la gestión de cobro a morosos

La Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN) ha comenzado a utilizar algoritmos de inteligencia artificial y 'machine learning' como parte de una estrategia tecnológica para identificar y gestionar el cobro a contribuyentes morosos. Esta modernización en sus procesos de fiscalización busca recuperar una cartera vencida que asciende a más de $2,2 billones. En el marco de la campaña nacional “Al día con la DIAN, le cumplo al país”, la entidad ha identificado a 8.440 contribuyentes con obligaciones pendientes y capacidad de pago, utilizando analítica de datos y modelos predictivos. Según la DIAN, este enfoque permite predecir comportamientos de pago y priorizar los casos con mayor probabilidad de recuperación, optimizando así los esfuerzos de recaudo. Luis Eduardo Llinás, director general (e) de la DIAN, calificó la medida como “un paso decisivo hacia un cobro más inteligente y focalizado”. La estrategia no se limita a la tecnología, pues también incluye un paquete de medidas tradicionales como la realización de 7.890 visitas a contribuyentes con deudas cercanas a $1,2 billones y la imposición de 3.400 medidas cautelares sobre sumas de dinero por un monto cercano a $1 billón. La entidad busca con estas acciones asegurar que los recursos de los deudores no se dispersen antes de saldar sus obligaciones. Este avance tecnológico representa un cambio significativo en la forma en que la administración tributaria colombiana enfrenta la evasión y la mora, pasando de un modelo reactivo a uno más predictivo y eficiente.

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En resumen

La DIAN está fortaleciendo sus capacidades de fiscalización mediante el uso de inteligencia artificial para hacer más eficiente la recuperación de la cartera morosa. Esta estrategia combina tecnología avanzada con acciones de cobro tradicionales para mejorar el recaudo y asegurar el cumplimiento de las obligaciones tributarias en el país.

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