La Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN) ha iniciado una estrategia sin precedentes en Colombia al incorporar inteligencia artificial para optimizar sus procesos de cobro. Mediante el uso de algoritmos, técnicas de 'machine learning' y modelos predictivos, la entidad busca identificar con mayor precisión a los contribuyentes morosos con alta capacidad de pago para gestionar una cartera vencida que supera los $2,2 billones. Esta innovación tecnológica forma parte de la campaña nacional “Al día con la Dian, le cumplo al país”, que se extenderá hasta el 29 de agosto. La DIAN ha identificado a 8.440 contribuyentes con obligaciones en mora que serán el foco de esta nueva estrategia. El sistema permite a la entidad predecir comportamientos de pago y priorizar los casos con mayor probabilidad de recuperación, haciendo el proceso de recaudo más eficiente. Luis Eduardo Llinás, director general (e) de la DIAN, describió la medida como “un paso decisivo hacia un cobro más inteligente y focalizado.
La analítica nos permite actuar con rapidez y precisión”. La implementación de estas herramientas se complementa con acciones tradicionales de cobro, como visitas presenciales y la imposición de medidas cautelares, pero ahora dirigidas por los datos y la analítica predictiva. Este enfoque moderno busca no solo recuperar recursos clave para las finanzas públicas, sino también sentar un precedente en la modernización de la administración tributaria en el país.
En resumenLa DIAN está utilizando inteligencia artificial y 'machine learning' para hacer más eficiente el cobro de una cartera morosa de $2,2 billones. Esta estrategia tecnológica, que identifica a 8.440 deudores con alta capacidad de pago, permite predecir comportamientos y priorizar acciones, marcando un hito en la modernización de la gestión fiscal en Colombia.
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