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Ciencia y Tecnología

Actualización de Gemini con generación de video y baja latencia

Google ha lanzado una potente actualización para su familia de modelos de inteligencia artificial Gemini, incorporando herramientas innovadoras que mejoran la generación de video, optimizan la velocidad y reducen la latencia. Esta nueva versión, desplegada a finales de julio, incluye la capacidad de generar video con audio, el modelo optimizado Gemini 2.5 Flash-Lite y un modo por lotes para mejorar el rendimiento de las API. La actualización permite a Gemini generar videos a partir de descripciones de texto o imágenes, incluyendo ahora una capa de audio sincronizado, lo que representa un avance significativo en la creación de contenido multimedia automatizado.

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Esta funcionalidad busca competir directamente con otras herramientas del mercado, ofreciendo una solución integrada dentro del ecosistema de Google. Otra de las novedades es el lanzamiento de Gemini 2.5 Flash-Lite, una versión más ligera y rápida del modelo, diseñada para aplicaciones que requieren respuestas de baja latencia sin sacrificar la calidad. Este modelo es ideal para asistentes conversacionales, análisis en tiempo real y aplicaciones móviles donde la velocidad de respuesta es crucial.

Además, Google ha introducido un modo por lotes (batch mode) para su API, que permite a los desarrolladores procesar grandes volúmenes de solicitudes de manera más eficiente y a un costo reducido.

Esta función está orientada a empresas que necesitan realizar análisis masivos de datos o generar contenido a gran escala, mejorando el rendimiento y la escalabilidad de sus aplicaciones. Con estas mejoras, Google no solo fortalece las capacidades de su plataforma de IA, sino que también la hace más accesible y versátil para desarrolladores y empresas.

ai briefingEn resumen
La última actualización de Gemini consolida la apuesta de Google por una inteligencia artificial multimodal, rápida y eficiente. La incorporación de generación de video con audio, un modelo optimizado para baja latencia y un modo por lotes para procesamiento masivo, posiciona a Gemini como una herramienta más competitiva y versátil, capaz de atender desde tareas creativas hasta análisis de datos a gran escala, fortaleciendo su ecosistema frente a sus rivales.

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