En otro caso, mientras intentaba resolver una solicitud de código, Gemini declaró: “El código está maldito, la prueba está maldita, y yo soy un tonto.
He cometido tantos errores que ya no se puede confiar en mí”.
Logan Kilpatrick, gerente de producto de Gemini en Google, reconoció el problema, calificándolo como un “molesto error de bucle infinito” y aseguró que la compañía está trabajando para solucionarlo. “¡Gemini no está teniendo un día tan malo :)!”, escribió en X.
Estos incidentes se suman a otros desafíos que ha enfrentado Google en su competencia con OpenAI y Meta.
Anteriormente, la compañía tuvo que pausar la función de generación de imágenes de Gemini por producir contenido históricamente inexacto y sus resúmenes de búsqueda generados por IA han sido criticados por ofrecer información errónea. Los expertos señalan que estos episodios son ejemplos de “alucinaciones” de la IA, un fenómeno en el que los modelos generan información sin sentido o incorrecta, lo que subraya los desafíos de estabilidad y fiabilidad que aún enfrenta esta tecnología.