Con un puntaje de 95 sobre 100, la iniciativa recibirá una financiación de más de $220 millones. La investigación se enfoca en analizar la inestabilidad cromosómica como un indicador temprano del cáncer de seno, utilizando modelos de IA diseñados para ser transparentes y comprensibles. La profesora Rondón destacó la importancia del reconocimiento: “El hecho de haber ocupado el primer lugar entre 408 proyectos sigue resaltando la calidad de investigación que desarrollamos en nuestra universidad”. Un aspecto clave del proyecto es su enfoque social, pues busca que el conocimiento generado sea accesible no solo para la comunidad médica, sino también para el público general a través de herramientas pedagógicas. Además, el modelo tiene el potencial de ser aplicado a otros tipos de cáncer, como el gástrico y el de pulmón, contribuyendo a la soberanía sanitaria del país. La estudiante Laura Vélez celebró el logro como un incentivo para las vocaciones científicas desde el pregrado, afirmando que es un “orgullo aportar desde el semillero”.
Proyecto colombiano de IA para diagnóstico de cáncer de seno gana reconocimiento nacional
Una investigación de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC) que utiliza inteligencia artificial explicable (XAI) para el diagnóstico temprano del cáncer de seno ha obtenido el primer lugar en una convocatoria nacional de Minciencias. Este logro resalta el potencial de las tecnologías emergentes para abordar problemas de salud pública y posiciona a la ciencia regional a la vanguardia de la innovación biomédica. El proyecto, liderado por la profesora Sandra Milena Rondón y la estudiante Laura Vélez, fue seleccionado entre 408 propuestas en la convocatoria ‘Mujeres en inteligencia artificial, ciencias y tecnologías cuánticas’.

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