El Dilema Energético de la IA: Gigantes Tecnológicos Buscan Soluciones desde Reactores Nucleares hasta Centros de Datos en el Espacio

El crecimiento exponencial de la IA está generando una crisis energética silenciosa. Según proyecciones, los centros de datos en Estados Unidos, que consumieron 176 TWh en 2023, podrían requerir hasta 580 TWh para 2028, lo que equivaldría a casi el 12 % del consumo total del país. Esta demanda sin precedentes ha creado cuellos de botella en la infraestructura, con escasez de transformadores, chips y terrenos para nuevos centros de datos. Para hacer frente a este desafío, las grandes tecnológicas están explorando un abanico de soluciones energéticas. Google está invirtiendo 3 mil millones de dólares en un proyecto hidroeléctrico, Amazon ha explorado la conexión de un centro de datos a una planta nuclear privada, y Microsoft experimenta con pilas de hidrógeno como respaldo. Además de las fuentes renovables, geotérmicas y nucleares, ha surgido una idea aún más futurista: los centros de datos orbitales. Proyectos piloto buscan enviar servidores al espacio para aprovechar la energía solar constante y el vacío espacial como sistema de refrigeración natural. Otras estrategias incluyen la operación flexible de los centros de datos para sincronizarse con los picos y valles de la red eléctrica, una táctica que ya implementa la empresa xAI de Elon Musk.