En un momento en que la inteligencia artificial se integra cada vez más en los teléfonos inteligentes, la marca de tecnología HONOR ha adoptado un enfoque de 'IA responsable', centrado en la privacidad y la seguridad del usuario. Esta estrategia responde a la creciente preocupación de los consumidores sobre el manejo de sus datos personales, como lo demuestra el 'Cisco Consumer Privacy Survey 2024', que indica que el 70 % de los usuarios teme que la IA ponga en riesgo su privacidad. La propuesta de HONOR se basa en priorizar el procesamiento de inteligencia artificial a nivel local, directamente en el dispositivo (on-device AI), en lugar de enviar grandes volúmenes de datos a servidores externos en la nube. Este modelo no solo mejora la protección de la información personal, sino que también reduce el consumo de energía y optimiza la velocidad del sistema. Según un estudio de McKinsey de 2024, el 55 % de las empresas tecnológicas ya está migrando hacia modelos de IA híbridos o locales para reforzar la confianza del usuario. Kenet Segura, PR Manager de HONOR Colombia, afirmó: “El poder de la inteligencia artificial no debe medirse solo por lo que puede hacer, sino por cómo lo hace.
La innovación debe ser responsable, transparente y centrada en el usuario”.
Los sistemas de IA de HONOR están diseñados para analizar patrones y hábitos de uso para optimizar la experiencia, pero manteniendo todos los datos sensibles almacenados en el equipo. Además, la optimización energética basada en IA puede extender la autonomía de la batería hasta en un 15 %, según TechRadar Research. La compañía también ofrece consejos prácticos para un uso seguro de la IA, como revisar los permisos de las aplicaciones y mantener el software actualizado.
En resumenLa estrategia de 'IA responsable' de HONOR aborda directamente las preocupaciones de privacidad de los consumidores al favorecer el procesamiento en el dispositivo. Este enfoque posiciona a la marca como una empresa que busca un equilibrio entre la innovación tecnológica y la protección de los datos del usuario, demostrando que es posible avanzar en IA de manera segura y ética.