HONOR promueve una “IA responsable” con enfoque en la privacidad del usuario

En un contexto de creciente preocupación por la privacidad en la era de la inteligencia artificial, la marca de tecnología HONOR está impulsando un enfoque de “IA responsable”. Esta estrategia se centra en el procesamiento de datos directamente en el dispositivo (on-device AI), en lugar de enviarlos a la nube, con el objetivo de proteger la información personal del usuario, mejorar la eficiencia energética y garantizar la autonomía digital. Esta iniciativa responde a una tendencia global de desconfianza por parte de los consumidores. Según estudios citados, el 70 % de los usuarios teme que la IA ponga en riesgo su privacidad, y el 64 % evita activamente el uso de funciones de IA en aplicaciones móviles por miedo a ser rastreados o a que sus datos se compartan sin consentimiento. El enfoque de HONOR busca mitigar estos temores al ejecutar las funciones de IA localmente en el smartphone. Esto no solo impide que datos personales sensibles salgan del dispositivo, sino que también reduce la latencia y el consumo de batería, ya que no depende de una conexión constante a servidores externos. “El poder de la inteligencia artificial no debe medirse solo por lo que puede hacer, sino por cómo lo hace. La innovación debe ser responsable, transparente y centrada en el usuario”, explicó Kenet Segura, PR Manager de HONOR Colombia. La marca aplica este principio en funciones prácticas, como las herramientas de edición de fotos con IA, que permiten eliminar objetos no deseados de una imagen sin necesidad de subirla a un servidor. Este modelo se alinea con una tendencia más amplia en la industria, donde el 55 % de las empresas tecnológicas están migrando hacia modelos de IA híbridos o locales para reforzar la confianza del consumidor. Con esta estrategia, HONOR busca diferenciarse no solo por la potencia de sus dispositivos, sino por su compromiso con un uso ético y seguro de la tecnología.

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En resumen

HONOR ha adoptado una estrategia de “IA responsable” que prioriza la privacidad del usuario mediante el procesamiento de datos en el propio dispositivo. Este enfoque de IA local busca reducir los temores sobre el rastreo y el uso indebido de información, al tiempo que mejora la eficiencia y la velocidad, posicionando a la marca como una defensora de la innovación ética en el sector móvil.

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